来源： 编辑：博润视动 发布时间：2022-10-24
最新发表在Frontiers in Psychology期刊上，由天津师范大学心理学部的魏子晗团队和南开大学社会心理学系的刘洪志团队合作，利用EyeLink 1000 Plus眼动追踪设备，系统考察了个体在最后通牒博弈任务中的眼动信息，为公平偏好的心理机制提供进一步的过程证据。
刺激呈现在 17 英寸 LCD 显示器上，显示分辨率为 1,024 × 768 像素，刷新率为 60 Hz。被试在实验过程中通过按下键盘上的特定键做出反应。屏幕与被试眼睛之间的距离为 60 厘米。从这个距离看，屏幕覆盖了水平36°和垂直29°的视角。被试的眼球运动由 EyeLink 1000 plus (SR Research) 眼动仪记录，采样率为 1,000 Hz。下巴托用于减少头部运动。由于两只眼睛都注视在同一点上，因此记录一只眼睛的运动就足够了。实验数据由 Experiment Builder（2.3.38 版）和 Data Viewer 软件（4.2.1 版）收集和处理。
每个被试在实验开始时使用五点校准，并根据需要重新校准（例如，如果漂移检查失败）。验证的最大误差为 0.5 度的视角。在初始校准后，进行了两次练习试验以使被试熟悉任务。在每次试验开始时，显示屏中央都会出现一个固定盘。该圆盘还用作眼动仪的漂移检查。当记录了对光盘的注视时，被试自行按下空格键开始展示收益。他们被指示按“F”接受提议或按“J”拒绝提议。没有时间限制，一旦被试按下按钮，屏幕就会被清除。下图显示了详细信息。
通过使用 EyeLink Data Viewer (SR Research, Ontario, Canada) 分析收集的眼动数据。在任务中，定义了围绕每条信息的两个不重叠、大小相同的矩形感兴趣区域。注视被定义为两个扫视之间相对稳定凝视的时期。短于 50 ms 的注视被排除在分析之外。
以下三个眼动追踪测量用于检验我们的假设。第一个衡量标准是 MFD，其计算方法是将试验期间所有注视的持续时间相加，然后将总数除以注视次数。MFD 的值对认知过程很敏感（Amblee 等人，2017 年）。第二个衡量标准是 RTA，它是注意力分配的指标（Krajbich 等人，2010 年；Prnamets 等人，2015 年）。在本研究中，RTA 计算如下：
RTA 值越高表明响应者的收益比提议者的收益受到更多关注。最后的衡量标准是注视移动频率 (GSF)，它指示注视在屏幕上呈现的收益之间来回移动的频率 ( Folke et al., 2016 )，表明对提案公平性的敏感性。
在这项研究中，我们使用眼动追踪技术来检查 UG 中的决策机制。通过使用 PDP 范式，我们估计了自动系统 1 和受控系统 2 的贡献。在个体层面，我们发现系统 1 的贡献与 RT 呈负相关，而系统 2 的贡献与 MFD 呈正相关。我们在试验级别进一步测试了眼动追踪测量的预测效果。结果表明：（1）对参与者（响应者）的回报分配的关注越多，报价被接受的可能性就越大；(2) 两种收益之间的转换越多，报价被拒绝的可能性就越大。
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