来源： 编辑：博润视动 发布时间：2024-02-20
本文由中南大学湘雅医院神经内科利用EyeLink 1000 Plus眼动仪探索患有颞叶癫痫的患者在情绪识别过程中的面部扫描模式过程。
介绍
利用眼动追踪（ET）技术，通过动态面部表情任务和社交干扰意识测试（TASIT）来研究情绪识别（ER）过程中的面部扫描模式，并找到一些能够准确描述ER过程的ET指标，这是对现有ER评估工具的有效补充。
实验方法
本研究招募了96名Temporal lobe epilepsy（TLE）患者和88名健康对照 （HC）。所有被试都观看了动态面部表情任务和TASIT，包括同步眼动记录，并识别了情绪（愤怒、厌恶、快乐或悲伤）。
图A情绪识别任务的顺序，动态面部表情任务。B社会干预意识测试（TASIT）
实验设备
ET眼动数据使用EyeLink 1000 Plus眼动仪在500 Hz采样率下进行单眼遥测模式下采集的。虽然我们使用了遥测模式（无需下巴托支撑），但我们还是要求他们尽可能保持上身不动。使用此模式下，被试的头部和上半身是可以进行微小运动的，因为眼动仪可以自动进行校正。使用13点校准确保了数据的精度和准确性。
眼动数据分析
绘制并加载感兴趣的区域
使用EyeLink DataViewer软件加载眼动文件，并加载每个试验视频的感兴趣区域（AOI）。动态面部表情任务的AOI包括眼睛、鼻子和嘴巴；TASIT的AOI包括面部和上肢。AOI是逐帧绘制的。
眼动指标
在对AOI报告进行预处理后，我们提取了两个不同方面的ET指标。第一方面是第一注视的指标，例如首次注视时间和首次注视持续时间。第二个方面是总注视的指标，如停留时间、停留时间率、注视次数和注视率。
结果
TLE患者对面部的注视较少，注视次数减少（Z = − 2.549;p = 0.011）和注视计数率显着降低（Z = −1.993;p = 0.046）。在动态面部表情任务中，TLE患者对眼睛的关注较少，这表现为首次注视持续时间的减少（Z = − 4.322;p = 0.000）、停留时间（Z = − 4.083;p = 0.000）和注视计数（Z = − 3.699;p = 0.000） 的眼睛。
更多数据详情，请参考原文献。
参考文献：
Huang, K., Tian, Z., Zhang, Q. et al. Reduced eye gaze fixation during emotion recognition among patients with temporal lobe epilepsy. J Neurol (2024). https://doi.org/10.1007/s00415-024-12202-w
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