介绍来自南方医科大学公共卫生学院心理学系研究人员利用EyeLink 1000 Plus眼动仪探讨大学生失败内隐观与抑郁症状和情绪面孔加工的关系。
目的:研究旨在探究定向运动员在识别定向运动地图时的决策绩效与视觉搜索特征。 方法:研究采用组内设计,操控地图难度(简单和复杂)和运动员识图方式(精确识图和概略识图)对高水平定向运动员进行实验研究。
本研究借助眼动仪(EyeLink 1000 plus)通过两个实验考察了熟练阅读中快速读者与慢速读者对语境预测性的利用是否有差异。实验1比较快速组与慢速组在中央凹加工高、低预测词的差异。实验2对比两组读者利用副中央凹预视(相同、相似假字、低预测词和不相似假字)加工高预测词的差异。实验1结果显示两组读者有相似的预测性效应:对高预测词的注视时间比低预测词更短。实验2结果显示两组读者的预视效应存在差异:慢速组在相同预视下对目标词的跳读率高于低预测预视, 而快速组在两种预视下的跳读率差异不明显但高于慢速组; 慢速组在低预测和不相似预视下注视目标词的时间分别长于相同预视, 而快速组的这两种效应较小。结果表明, 两组读者利用预测性的差异表现在副中央凹加工阶段, 即慢速读者比快速读者利用相似预视激活预测性信息的效率更低, 且在低预测或无效预视下对词汇的识别和语义整合更困难, 这说明慢速读者在词汇加工中更依赖语境且对无关信息的抑制更弱。这些结果支持词汇质量假说。
最近发表在国际期刊Developmental Psychobiology上的文章《The effect of emotional uncertainty on attentional bias toward neutral infant faces in adults》,贵州民族大学研究团队利用眼动仪探索发现成年人对中性婴儿脸有更强的注意偏差。
脑-机接口BCI系统可以为特殊困难人群提供一种新的人机交互方法,以恢复沟通、改善控制等优点,在传统的BCI系统,更多的是使用了基于EEG的BCI系统的应用研究。但是其也有一些困难,比如非接触的人群等,在某些场景应用中的信号采集难,信噪比低等缺点,使得基于传统上EEG的BCI系统不适合某些应用场景。因此,基于眼动追踪的交互系统其相对稳定的可视化信号,无接触干扰、方便高效等优点。在近些年中,眼动追踪技术广泛应用于人机交互系统中。
最新发表在Frontiers in Psychology期刊上,由天津师范大学心理学部的魏子晗团队和南开大学社会心理学系的刘洪志团队合作,利用EyeLink 1000 Plus眼动追踪设备,系统考察了个体在最后通牒博弈任务中的眼动信息,为公平偏好的心理机制提供进一步的过程证据。