利用眼动技术探索对疼痛线索的晚期注视偏向预测慢性疼痛的维持

利用眼动技术探索对疼痛线索的晚期注视偏向预测慢性疼痛的维持

使用点探测视觉任务和融入真实疼痛刺激的视觉任务， 以疼痛-中性、中性-中性图片为实验材料，采用眼动追踪技术， 测量慢性疼痛患者对疼痛线索的动态注视偏向指标，并进一步考察这些指标对6个月后慢性疼痛强度和功能损伤变化的预测作用。

实验仪器及材料

使用加拿大SR 公司生产的Eyelink 1000 眼动追踪仪，采用遥测模式, 采样率为500 Hz。空间精度≤ 0.5°，分辨率≤ 0.01°。给被试呈现的图片出现在23.6 英寸60 Hz 的屏幕上， 该屏幕连接到一台8GHz 的戴尔计算机。被试坐在距离屏幕70 cm 的地方, 形成一个水平垂直的区域，要求被试在实验过程中尽量减少头部运动以确保对眼球的准确追踪。在正式实验开始之前, 进行标准化的校准程序。接着进入正式实验，在正式任务的每个试次中，记录图片呈现全程被试眼动的时间和空间信息。

采用前人研究使用的疼痛和中性图片作为刺激材料(Meng et al., 2012)。图片内容为日常生活中常见的场景, 如切菜、裁纸等, 其中有些图片是受伤图片, 其他图片为相同场景下的无痛图片。本研究共使用16 张疼痛图片和48 张中性图片, 其中16张中性图片与疼痛图片配对, 另外32 张中性图片组合为16 对中性−中性图片。单张图片大小为11 cm x 10 cm, 被试观看到图片的视角为8.99° x  8.17°。图像位于黑色屏幕的背景中, 分布在屏幕两侧对称位置, 每对图片中的两张图片相隔10 cm。每张图片的亮度、对比度、颜色、清晰度等进行了标准化处理。每对图片在内容、感知到的运动方面进行了匹配。疼痛图片比中性图片诱发明显更高的疼痛强度、消极效价和唤醒程度。

研究设计与程序

研究使用的两项任务，均采用了2 (线索类型:疼痛、中性)  x 4 (时间窗: 0~500 ms、500~1000 ms、1000~1500 ms、1500~2000 ms)的两因素被试内设计，测量慢性疼痛患者对疼痛线索在不同时间窗上的注视偏向指标，并进一步考查其对6 个月后慢性疼痛强度和功能损伤变化的预测作用。

任务1 为观看图片，并对随后出现的探测点的位置进行反应，同时记录图片观看全程的眼动。任务2 为观看图片,对随后是否有疼痛刺激做出反应，同时记录图片观看全程的眼动。

数据分析

本研究主要分析任务1 和任务2 中图片呈现全程的眼动指标。将图片呈现的2000 ms 划分为4 个时间窗, 即0~500 ms、500~1000 ms、1000~1500 ms和1500~2000 ms。每个时间窗中图片所在区域为兴趣区, 兴趣区内的总注视时间被用于接下来的数据分析。注视偏向指标是用每个试次中被试对目标图片(疼痛−中性图片中的疼痛图片、中性−中性图片中的前一半图片被视为目标图片)的总注视时间减去配对中性图片的总注视时间来计算。

更多数据介绍，请参考原文献。

参考文献：

杨周, 朱嘉雯, 苏琳, 熊明洁, Todd Jackson. (2024). 对疼痛线索的晚期注视偏向预测慢性疼痛的维持：来自眼动的证据. 心理学报, 56(1), 44-60.

YANG Zhou, ZHU Jia-Wen, SU Lin, XIONG Ming-Jie, JACKSON Todd. (2024). The gaze biases towards pain-related information during the late stages predict the persistence of chronic pain: Evidence from eye movements. Acta Psychologica Sinica, 56(1), 44-60.

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